La disparition des cookies tiers complique la compréhension du comportement des utilisateurs pour les éditeurs, ce qui limite leur capacité à proposer des publicités ciblées à leurs utilisateurs.
Heureusement, il existe encore des données de première main qui fournissent de nombreuses informations pour garantir une publicité ciblée et pertinente. Chaque fois qu'un utilisateur visite une page Web et interagit avec elle d'une manière ou d'une autre, il génère plusieurs points de données. Multipliez ce chiffre par le nombre de visiteurs que reçoit le site Web d'un éditeur et vous constaterez que la plupart des éditeurs disposent d'une multitude de données de première main.
Le défi pour la plupart des éditeurs dans un monde sans cookies sera de savoir comment collecter, stocker, gérer et analyser ces données first party. C'est là qu'une stratégie de données first party s'avère utile.
Cet article propose des informations détaillées sur la stratégie des données first-party, explique pourquoi les données first-party sont importantes et comment les exploiter au mieux pour atteindre les objectifs marketing. Il met également en perspective l'importance des données first-party en évoquant brièvement les politiques de confidentialité adoptées par Google au fil des ans.
Qu'est-ce que les données first-party ?
Les données first party sont les informations que les spécialistes du marketing collectent auprès de leurs clients en interagissant directement avec eux. Elles sont collectées via des interactions sur des sites Web, des interactions sur les réseaux sociaux, des systèmes de gestion de la relation client, des formulaires de commentaires et d'enquêtes clients, des programmes de fidélité ou des applications mobiles.
Contrairement aux données de première partie, d'autres types de données, telles que les données de deuxième partie et de tiers, ne sont pas collectées directement. Les données de deuxième partie sont les données de première partie d'une autre entité, qui peut ou non les utiliser à ses propres fins. Elle les partage souvent avec une autre entité qui en a besoin à des fins commerciales.
Les données tierces, en revanche, sont collectées par des entités qui n’ont pas de relation directe avec les clients.
Pourquoi les données first-party sont-elles importantes ?
Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles les éditeurs privilégient de plus en plus les données first-party, notamment :
Pertinence
Les données first party étant collectées directement auprès des consommateurs, elles offrent des informations plus précises sur le comportement et les préférences des utilisateurs. Lorsque les consommateurs informent eux-mêmes les entreprises de leurs préférences par le biais d’enquêtes et de formulaires, il n’est pas nécessaire de les deviner ou d’utiliser des logiciels de modélisation complexes pour rassembler les pièces manquantes du puzzle des préférences des consommateurs. Cela permet non seulement de concevoir des initiatives marketing plus pertinentes, mais aussi de réaliser des économies de temps et d’argent.
Respect des lois sur la confidentialité
L'approche des données propriétaires garantit la conformité aux lois sur la confidentialité, telles que le RGPD européen et le CCPA américain. Étant donné que les entités collectent des données après avoir reçu l'autorisation de leur public cible, le risque de violation des lois sur la confidentialité est réduit.
Expérience personnalisée
Grâce aux données first-party, les éditeurs peuvent offrir une expérience plus personnalisée à leur public cible. Cela se traduit par un meilleur support client, un meilleur engagement et de meilleures expériences. Cela contribue à alimenter la croissance de l'entreprise.
Utilisations des données de première partie
Les informations recueillies à partir des données first-party proviennent directement des clients et peuvent être utilisées de multiples façons pour établir des relations avec eux. Voici quelques-unes des façons dont elles sont généralement utilisées :
1. Personnalisation du contenu
Les annonceurs utilisent les données first party pour créer du contenu qui trouve un écho auprès de leur public cible. Après tout, quelle meilleure source d’information sur le comportement, les préférences, les habitudes d’achat, les besoins et les désirs de leur public cible que les clients eux-mêmes ? En analysant les données, les annonceurs peuvent créer du contenu personnalisé, offrant une expérience unique à chaque client.
2. Expérience client
Les données first party contribuent également à améliorer l'expérience client, car elles permettent de comprendre en profondeur les préférences de chaque client, à partir de leurs propres commentaires. Sur la base de ces précieuses informations, le propriétaire d'un site Web peut personnaliser le contenu, mieux interagir avec le client et offrir ce dont il a besoin. Tout cela se traduit par une meilleure expérience client pour ses visiteurs.
3. Stratégie de fidélisation de la clientèle
Pour les entreprises, la fidélisation des clients est aussi importante que l'acquisition de nouveaux clients. Grâce aux données de première main sur le comportement et les préférences d'achat, il est possible de créer une stratégie de fidélisation des clients efficace qui contribue à établir des relations à long terme avec les clients.
Qu'est-ce qu'une stratégie de données first-party ?
Une stratégie de données first-party fait référence à une approche qui se concentre sur la collecte de données directement auprès du public cible et leur utilisation pour améliorer les performances publicitaires, améliorer le support client et renforcer les relations avec les clients.
Contrairement à la collecte de données par des tiers, une stratégie de données propriétaires est conforme aux règles et réglementations liées à la confidentialité des données, car le consentement des visiteurs est obtenu avant de collecter leurs données en vue de leur utilisation.
Les éléments clés d’une stratégie de données first-party comprennent :
Collecte de données
Les données sont collectées en interagissant directement avec le public. Cela peut se faire par le biais d'interactions sur un site Web, de formulaires en ligne, d'historique, d'applications mobiles, de plateformes de médias sociaux et de systèmes de gestion de la relation client.
Intégrité et facilité d'utilisation des données
L’intégrité est au cœur d’une stratégie de collecte de données de première main. Cela implique non seulement de s’assurer que les données collectées sont exactes, utiles et utilisables, mais également de s’assurer que cette collecte de données ne viole pas les lois sur la confidentialité applicables dans cette juridiction. En outre, il est important de s’assurer que l’utilisateur dont les données sont collectées est informé de l’utilisation finale à laquelle les données pourraient être destinées et y consent.
Gestion et analyse des données
Cet élément d'une stratégie de données implique de définir comment les données doivent être organisées, stockées et conservées. Une fois encore, l'élément de confidentialité et de conformité est primordial ici, car il incombe à l'entité qui collecte les données de garantir que les données utilisateur collectées sont sécurisées et ne sont pas partagées avec d'autres entités sans l'autorisation de l'utilisateur.
Analyse des données
Enfin, les données collectées sont analysées pour obtenir des informations sur le comportement des clients, leurs habitudes d’achat et leurs préférences.
Pourquoi les éditeurs ont-ils besoin d’une stratégie de données first-party ?
Il existe plusieurs raisons pour lesquelles une stratégie de données first-party est essentielle au succès des efforts marketing des éditeurs et des annonceurs. En voici quelques-unes :
1. Fin des cookies tiers
Jusqu'à récemment, Les éditeurs ont longtemps eu recours aux cookies tiers pour obtenir des informations sur leurs publics cibles et suivre leur comportement. Google étant sur le point d'abandonner progressivement l'utilisation de ces cookies, les spécialistes du marketing n'ont d'autre choix que de chercher des alternatives. La stratégie de données first party est actuellement l'une des alternatives les plus fiables parmi celles disponibles.
2. Des réglementations en constante évolution en matière de confidentialité
Le paysage de la confidentialité des données évolue rapidement et presque tous les grands pays disposent d'une forme de réglementation en la matière. Une stratégie de données first-party permet aux spécialistes du marketing de collecter des données sans se soucier du risque de violation d'une loi sur la confidentialité. Elle les aide à garder une longueur d'avance sur les exigences réglementaires en constante évolution, car la plupart d'entre elles ciblent la collecte de données de deuxième ou de troisième partie.
3. Renforce la confiance des clients
Les clients d'aujourd'hui sont plus que jamais soucieux de la confidentialité de leurs données. En s'appuyant sur une solide stratégie de données first-party, les annonceurs et les éditeurs peuvent développer des méthodes transparentes pour collecter des données directement auprès des clients, et avec leur consentement. Cela garantit à leurs clients que les données qu'ils partagent seront utilisées de manière éthique. Cela contribue à renforcer la confiance des clients envers un annonceur ou un éditeur.
Comment créer une stratégie de données first-party ?
La création d'une stratégie de données propriétaires implique plusieurs étapes. Voici un processus simple en cinq étapes pour développer une stratégie efficace.
1. Fixez-vous des objectifs
Commencez par définir les objectifs que vous souhaitez atteindre grâce à la collecte de données de première main. Il peut s’agir d’améliorer l’expérience client, de fidéliser les clients existants, de comprendre le comportement en ligne des clients potentiels ou de personnaliser les efforts marketing, pour n’en citer que quelques-uns.
Les objectifs détermineront les données à collecter. Il est important de les définir dès le départ, car les éditeurs disposent de plusieurs points de données qu'ils peuvent potentiellement collecter, tels que
- Clics sur une page
- Téléchargements
- Inscriptions à la newsletter
- Requêtes de recherche sur une page
- Métadonnées de la page
Et ainsi de suite. À partir de ces données, il est alors possible de déduire plusieurs permutations et combinaisons d’idées et d’inférences. Sans objectif en place, il est très facile de se perdre dans ce labyrinthe de données.
2. Déterminer les sources de données propriétaires
L'activité du site Web, l'historique des achats, le comportement des clients, les programmes de messagerie et de fidélité et les interactions commerciales sont quelques-unes des sources de données à la disposition des annonceurs. Cependant, toutes les données collectées, même si elles proviennent de sources propriétaires, ne sont pas utiles ou pertinentes. Donnez la priorité aux sources qui correspondent le mieux aux objectifs définis à l'étape précédente.
3. Établir un processus de collecte de données
Lors de l’établissement d’un processus de collecte de données, il est important de prêter attention à deux choses :
- Quelles données collecter
- Comment collecter ces données
Le premier point, à savoir quelles données collecter, découle directement des objectifs que nous avons définis dans la première étape de notre stratégie.
Le deuxième point, qui est la manière de collecter ces données, peut être réalisé à l’aide de divers outils, dont le plus simple est Google Analytics.
Pour que Google Analytics puisse collecter des données propriétaires à partir d'un site Web, il doit tout d'abord avoir la balise GA installée dans son code source. Une fois cette opération effectuée, les éditeurs peuvent également intégrer leur Google Ad Manager (GAM) à leur Google Analytics, à condition qu'ils utilisent GA 360. Une fois Google Ad Manager intégré à GA 360, les éditeurs peuvent voir toutes les données pertinentes du gestionnaire d'annonces
Cette intégration permet également aux éditeurs d'accéder aux fonctionnalités de remarketing et de création de rapports publicitaires dans Google Analytics, ce qui est très utile pour créer des listes d'audiences les plus susceptibles d'être intéressées par les produits et services annoncés.
Outre Google Analytics, d'autres outils à la disposition des éditeurs pour collecter des données sont :
- Hotjar
- Look intelligent
- Pixels
- Plateformes de gestion des données (DMP)
Les éditeurs qui estiment ne pas disposer de l’expertise technique nécessaire pour travailler avec ces outils peuvent toujours demander l’aide d’un expert adtech tel que Publift .
4. Élaborer une politique de normalisation des données
Cette étape consiste à créer des directives sur la manière dont les données doivent être définies, stockées, formatées, utilisées et mises à jour. Une fois ces directives élaborées, rendez-les accessibles à toutes les personnes impliquées dans l'élaboration de la stratégie marketing globale.
5. Élaborez un plan de mesure
Il est essentiel d’évaluer les performances d’une stratégie de données de premier plan pour déterminer si elle est efficace et atteint les objectifs fixés. Pour cela, identifiez les indicateurs clés de performance (KPI), qui peuvent être directement influencés par l’utilisation de données first-party, comme le taux d’engagement ou le taux de rétention des clients. Ensuite, investissez dans les outils et les systèmes nécessaires au suivi de ces KPI. Enfin, utilisez les informations obtenues pour améliorer ou mettre à jour la stratégie de données first-party.
Cookies propriétaires et données propriétaires : quelle est la différence ?
Les termes « cookies propriétaires » et « données propriétaires » sont souvent utilisés de manière interchangeable, car ils sont tous deux liés à la collecte de données. Il existe toutefois une différence marquée entre les deux, notamment en ce qui concerne les fonctions et les caractéristiques.
Cookies internes
Il s'agit de petits fichiers texte que les sites Web créent et stockent sur les appareils des utilisateurs. Les données collectées via ces cookies incluent les paramètres de langue, les informations de connexion, la localisation et les recherches précédentes. Les sites Web collectent généralement ces données pour offrir aux utilisateurs une meilleure expérience. Les cookies propriétaires sont respectueux de la vie privée, contrairement aux cookies tiers.
Pour une compréhension plus détaillée de la différence entre ces deux types de cookies, consultez notre guide détaillé sur les cookies propriétaires et tiers .
Données de première partie
Par rapport aux cookies propriétaires, les données propriétaires sont un concept beaucoup plus large qui va au-delà de la simple utilisation des cookies. Les informations ici sont obtenues via les visites de sites Web, les interactions avec les clients, les transactions, les formulaires de commentaires et d'autres formes d'interactions directes, et les données collectées incluent le comportement de l'utilisateur sur le site Web ou l'historique de navigation. Les sites Web utilisent ces informations non seulement pour améliorer l'expérience client, mais également pour créer une stratégie marketing efficace ou un contenu personnalisé.
Aperçu des modifications apportées à la confidentialité par Google
La réussite d’une bonne stratégie marketing repose sur les données clients. Cependant, les préoccupations croissantes des utilisateurs en matière de confidentialité et l’introduction de réglementations sur la confidentialité, telles que le RGPD et le CCPA, ont considérablement bouleversé la manière dont les données sont collectées et utilisées.
Il en résulte une pression croissante sur les plateformes en ligne pour qu’elles adoptent des politiques de confidentialité plus strictes.
Google modifie régulièrement ses règles de confidentialité afin de garantir la conformité avec ce paysage réglementaire de confidentialité des données en évolution rapide.
En 2018, il a introduit plusieurs mises à jour pour permettre aux annonceurs et aux éditeurs de se conformer au RGPD dans l'Espace économique européen (EEE) et au Royaume-Uni.
Un an plus tard, en 2019, le géant de la technologie a aidé les annonceurs, les éditeurs et les partenaires à se conformer à la loi américaine CCPA en proposant un traitement de données restreint.
En février 2022, Google a annoncé son intention de supprimer progressivement l'identifiant publicitaire Android , un identifiant unique qui permet aux annonceurs de mesurer les performances de leur campagne et le comportement des utilisateurs sur les appareils Android. Il a également lancé une initiative pluriannuelle visant à créer Privacy Sandbox sur Android, dans le but d'introduire des solutions de publicité privée.
En juillet 2023, il a cessé de proposer un traitement de données restreint pour Customer Match en raison des modifications apportées au CCPA, qui interdit aux fournisseurs de services de s'engager dans la publicité comportementale inter-contextuelle, qui inclut Customer Match.
Après avoir annoncé pendant des années son intention de supprimer progressivement les cookies tiers, Google est enfin prêt à le faire d'ici la fin de l'année 2024. Les propriétaires de sites Web vont désormais constater qu'un bon nombre d'utilisateurs de Chrome sur leurs sites ont désactivé les cookies tiers. Dans ce contexte, les annonceurs doivent désormais rechercher des alternatives aux cookies tiers, telles que l'utilisation de données propriétaires pour engager efficacement leur public cible.
Impact des changements de confidentialité sur les éditeurs
Les changements en matière de confidentialité ont eu un impact sur les éditeurs qui tirent une grande partie de leurs revenus des publicités sur leurs sites Web.
Avec les nouvelles règles de confidentialité interdisant l'utilisation de cookies tiers, pourtant essentiels à la publicité ciblée, plusieurs éditeurs risquent de perdre la possibilité d'afficher des publicités pertinentes pour leur public. Cela pourrait entraîner une baisse significative de leurs revenus publicitaires.
Pour assurer une croissance durable de leurs revenus, les éditeurs doivent investir dans de nouvelles méthodes de collecte de données, notamment de données first party. Ces nouvelles méthodes de collecte de données doivent respecter les réglementations tout en recueillant des informations précieuses sur l'audience.
Les éditeurs doivent également trouver des moyens de nouer des relations directes avec leur public. En créant du contenu personnalisé, ils peuvent interagir directement avec les visiteurs de leur site Web et les encourager à partager leurs données de leur plein gré.
Réflexions finales
Les éditeurs doivent adopter des approches axées sur la confidentialité pour mieux comprendre leur public cible. Les méthodes telles que les cookies tiers et la synchronisation des cookies ne sont plus conformes aux réglementations en matière de confidentialité et sont considérées comme intrusives.
Il est donc important pour les éditeurs de rechercher une alternative sans cookies, comme une stratégie de données propriétaires. Elle offre des données pertinentes et respectueuses de la vie privée car elles sont collectées directement auprès des clients. Les données collectées peuvent être utilisées pour créer du contenu personnalisé, améliorer l'engagement et offrir de meilleures expériences client.
Publift aide les éditeurs à augmenter leurs revenus publicitaires de 55 % en moyenne depuis 2015. Si vous êtes un éditeur avec 2 000 $ de revenus publicitaires, contactez-nous dès aujourd'hui pour découvrir comment nous pouvons augmenter vos revenus en utilisant une stratégie de données first-party efficace.