The death of third-party cookies has made understanding user behavior more challenging for publishers. This, in turn, limits their ability to show targeted ads to their users.
Afortunadamente, todavía existen datos propios que proporcionan mucha información para garantizar una publicidad dirigida y relevante. Cada vez que un usuario visita una página web e interactúa con ella de alguna manera, genera varios puntos de datos. Multiplique esto por la cantidad de visitantes que recibe el sitio web de un editor y podremos ver que la mayoría de los editores tienen una gran cantidad de datos propios a su disposición.
Sin embargo, el desafío, para la mayoría de los editores en un mundo sin cookies, será cómo recopilar, almacenar, administrar y analizar estos datos propios. Aquí es donde resulta útil una estrategia de datos propios.
Este artículo ofrece información detallada sobre la estrategia de datos propios, explica por qué los datos propios son importantes y cómo se pueden aprovechar mejor para lograr los objetivos de marketing. También pone en perspectiva la importancia de los datos propios al analizar brevemente las políticas de privacidad adoptadas por Google a lo largo de los años.
¿Qué son los datos propios?
First-party data is the information that marketers collect from their customers by directly engaging with them. It is collected through website interactions, social media engagements, customer relationship management systems, customer feedback and survey forms, loyalty programs, or mobile apps.
A diferencia de los datos propios, otros tipos de datos, como los datos de segundas y terceras partes, no se recopilan directamente. Los datos de segunda parte son datos de primera parte de otra entidad, que puede o no utilizarlos para sus propios fines. A menudo lo comparte con otra entidad que lo requiere con fines comerciales.
Third-party data, on the other hand, is collected by entities that do not have a direct relationship with the customers.
¿Por qué son importantes los datos propios?
Hay varias razones por las que los editores prefieren cada vez más los datos propios, entre ellas:
Relevancia
Dado que los datos propios se recopilan directamente de los consumidores, ofrecen información más precisa sobre el comportamiento y las preferencias de los usuarios. Cuando los propios consumidores informan a las empresas sobre sus preferencias a través de encuestas y formularios, hay poca necesidad de dudar de sus preferencias o de utilizar software de modelado complejo para juntar las piezas que faltan en el rompecabezas de las preferencias del consumidor. Esto no sólo ayuda a diseñar iniciativas de marketing más relevantes, sino que a menudo acaba ahorrando tiempo y costes.
Cumplimiento de las leyes de privacidad
El enfoque de datos propios garantiza el cumplimiento de las leyes de privacidad, como el RGPD europeo y la CCPA estadounidense. A medida que las entidades recopilan datos después de recibir el permiso de su público objetivo, se reduce el riesgo de violación de la ley de privacidad.
Experiencia personalizada
Con datos propios, los editores pueden ofrecer una experiencia más personalizada a su público objetivo, lo que se traduce en una mejor atención al cliente, interacción y experiencias, lo que ayuda a impulsar el crecimiento del negocio.
Usos de datos propios
As the information gleaned from first-party data comes directly from the customers, it can be used in multiple ways to build relationships with them. Here are some of the ways it is generally used:
1. Personalización de contenido
Advertisers use first-party data to create content that resonates with their target audience. After all, what could be a better source to learn about their target audience behavior, preferences, purchasing patterns, needs, and wants, than the customers themselves? By analyzing the data, advertisers can craft personalized content, offering a unique experience to every customer.
2. Experiencia del cliente
First-party data also helps in enhancing customer experience, as it provides a deep understanding of every customer's preference derived from their own feedback. Based on these valuable insights, a website owner can personalize content, engage better, and offer what a customer needs – all these result in providing better customer experiences to its visitors.
3. Estrategia de retención de clientes
For businesses, customer retention is as important as gaining a new one. With first-party data on purchase behavior and preferences, it is possible to create an effective customer retention strategy that helps build long-term customer relationships.
¿Qué es una estrategia de datos propios?
Una estrategia de datos propios se refiere a un enfoque que se centra en recopilar datos directamente del público objetivo y utilizarlos para mejorar el rendimiento de la publicidad, mejorar la atención al cliente y fortalecer las relaciones con los clientes.
Unlike third-party data collection, a first-party data strategy complies with rules and regulations related to data privacy, as consent is taken from the visitors before collecting their data for use.
Los elementos clave de una estrategia de datos propios incluyen:
Recopilación de datos
Los datos se recopilan interactuando directamente con la audiencia. Esto puede ser a través de interacciones con sitios web, formularios en línea, historial, aplicaciones móviles, plataformas de redes sociales y sistemas de gestión de relaciones con los clientes.
Integridad y usabilidad de los datos
La integridad está en el centro de una estrategia de recopilación de datos propios. Esto no sólo implica garantizar que los datos recopilados sean precisos, valiosos y utilizables, sino que también garantice que dicha recopilación de datos no viole las leyes de privacidad aplicables en esa jurisdicción. Además, es importante asegurarse de que el usuario cuyos datos se recopilan conozca el uso final que se le podría dar a los datos y consienta el mismo.
Gestión y análisis de datos
Este elemento de una estrategia de datos implica definir cómo se deben organizar, almacenar y mantener los datos. Una vez más, el elemento de privacidad y cumplimiento es primordial aquí, ya que la responsabilidad de garantizar que los datos del usuario recopilados estén seguros y no se compartan con otras entidades sin el permiso del usuario recae en la entidad que recopila los datos.
Análisis de los datos
Finalmente, los datos recopilados se analizan para obtener información sobre el comportamiento, los patrones de compra y las preferencias de los clientes.
¿Por qué los editores necesitan una estrategia de datos propios?
Hay varias razones por las que una estrategia de datos propios es crucial para el éxito de los esfuerzos de marketing tanto de los editores como de los anunciantes. Algunos de ellos son:
1. Desaparición de las cookies de terceros
Hasta hace relativamente poco, Los editores dependían en gran medida de cookies de terceros para obtener información sobre el público objetivo y realizar un seguimiento de su comportamiento. Ahora que Google está dispuesto a eliminar gradualmente el uso de dichas cookies, los profesionales del marketing no tienen otra opción que buscar alternativas. La estrategia de datos propios es actualmente una de las alternativas más confiables disponibles.
2. Regulaciones de privacidad en constante cambio
El panorama de la privacidad de los datos está evolucionando rápidamente y casi todos los países importantes cuentan con algún tipo de regulación de la privacidad de los datos. Una estrategia de datos propios permite a los especialistas en marketing recopilar datos sin preocuparse por el riesgo de violar ninguna ley de privacidad. Les ayuda a mantenerse a la vanguardia de los requisitos regulatorios en constante cambio, ya que la mayoría de ellos apuntan a la recopilación de datos de segundos o terceros.
3. Fortalece la confianza del cliente
Los clientes de hoy están más preocupados que nunca por la privacidad de sus datos. Al aprovechar una sólida estrategia de datos propios, los anunciantes y editores pueden desarrollar métodos transparentes para recopilar datos directamente de los clientes y con su consentimiento. Esto asegura a sus clientes que los datos que compartan se utilizarán de forma ética. Esto, a su vez, ayuda a consolidar la confianza de los clientes en un anunciante o editor.
¿Cómo crear una estrategia de datos propios?
Creating a first-party data strategy involves multiple steps. Here’s a simple five-step process to develop an effective strategy.
1. Establecer metas
Comience por establecer objetivos que se pretende alcanzar mediante la recopilación de datos propios. Estos pueden incluir mejorar las experiencias de los clientes, retener a los clientes existentes, comprender el comportamiento en línea de los clientes potenciales o personalizar los esfuerzos de marketing, por nombrar algunos.
The goals will determine what data needs to be collected. This is important to define at the outset, because publishers have several data points that they can potentially collect such as
- Clics en una página
- Descargas
- Suscripciones al boletín
- Consultas de búsqueda en una página.
- Metadatos de la página
Etcétera. Entonces, a partir de estos datos, es posible derivar varias permutaciones y combinaciones de ideas e inferencias. Sin un objetivo definido, es muy fácil perderse en este laberinto de datos.
2. Determinar fuentes de datos propias
La actividad del sitio web, el historial de compras, el comportamiento del cliente, los programas de fidelización y correo electrónico y las interacciones de ventas son algunas de las fuentes de datos disponibles para los anunciantes. Sin embargo, no todos los datos recopilados, aunque sean de origen, son valiosos o relevantes. Priorice aquellas fuentes que se alineen más fuertemente con los objetivos definidos en el paso anterior.
3. Establecer un proceso para recopilar datos
Al establecer un proceso de recopilación de datos, es importante prestar atención a dos cosas:
- ¿Qué datos recoger?
- How to collect this data
El primer punto, que es qué datos recopilar, se deriva directamente de los objetivos que definimos en el primer paso de nuestra estrategia.
El segundo punto, que es cómo recopilar estos datos, se puede lograr utilizando una variedad de herramientas, la más simple de las cuales es Google Analytics.
For Google Analytics to collect first-party data from a website, it should first of all have the GA tag installed in its source code. Once this is done, publishers can also integrate their Google Ad Manager (GAM) with their Google Analytics, as long as they’re using GA 360. Once Google Ad Manager has been integrated with GA 360, publishers can see all the relevant ad manager data
This integration also allows publishers access to the Remarketing and Advertising Reporting features in Google Analytics, which is very useful for creating lists of audiences most likely to be interested in the products and services advertised.
Además de Google Analytics, otras herramientas disponibles para que los editores recopilen datos son:
- Hotjar
- Mirada inteligente
- Píxeles
- Plataformas de gestión de datos (DMP)
Los editores que sientan que carecen de la experiencia técnica para trabajar con estas herramientas siempre pueden buscar ayuda de un experto en tecnología publicitaria como Publift .
4. Desarrollar una política de estandarización de datos
Este paso implica crear pautas sobre cómo se deben definir, almacenar, formatear, usar y actualizar los datos. Una vez desarrollado, hágalo accesible a todos los involucrados en la elaboración de la estrategia general de marketing.
5. Elabora un plan de medición
Es esencial evaluar el desempeño de una estrategia de datos de un partido para determinar si es efectiva y si logra los objetivos establecidos. Para ello, identifique indicadores clave de rendimiento (KPI), que pueden verse directamente influenciados por el uso de datos propios, como la tasa de participación o la tasa de retención de clientes. A continuación, invierta en herramientas y sistemas necesarios para realizar un seguimiento de estos KPI. Finalmente, utilice los conocimientos adquiridos a partir de esto para mejorar o actualizar la estrategia de datos propios.
Cookies propias frente a datos propios: ¿cuál es la diferencia?
Often, the terms first-party cookies and first-party data are used interchangeably as both are related to the collection of data. There, however, is a marked difference between the two, especially when it comes to functions and characteristics.
Cookies propias
These are small text files that websites create and store on the devices of users. The data collected through these cookies include language settings, login details, location, and previous searches. Websites generally collect these data to offer users a better experience. First-party cookies are privacy-friendly unlike third-party cookies.
Para obtener una comprensión más detallada de en qué se diferencian estos dos tipos de cookies, consulte nuestra guía detallada sobre cookies propias y de terceros .
Datos propios
Compared to first-party cookies, first-party data is a much broader concept that extends beyond just the use of cookies. Information here is obtained through website visits, customer engagements, transactions, feedback forms, and other forms of direct interactions, and data collected includes user behavior on the website or browsing history. Websites use this information not only to improve customer experience but also to create an effective marketing strategy or personalized content.
Cambios de privacidad de Google: descripción general
The success of a good marketing strategy hinges on customer data. However, rising user concerns about privacy and the introduction of privacy regulations, such as GDPR and CCPA, have significantly disrupted the way data is collected and used.
The result has been an increasing pressure on online platforms to adopt more robust privacy policies.
Google has been consistently making changes to its privacy rules to ensure compliance with this rapidly evolving data privacy regulation landscape.
In 2018, it introduced multiple updates to enable advertisers and publishers to comply with GDPR in the European Economic Area (EEA) and the UK.
A year later, in 2019, the tech giant helped advertisers, publishers, and partners comply with America’s CCPA by offering restricted data processing.
En febrero de 2022, Google anunció sus planes para eliminar gradualmente Android Advertising ID , un identificador único que permite a los anunciantes medir el rendimiento de su campaña y el comportamiento de los usuarios en dispositivos Android. También lanzó una iniciativa de varios años para construir Privacy Sandbox en Android, con la intención de introducir soluciones de publicidad privada.
In July 2023, it stopped offering restricted data processing for Customer Match because of changes to CCPA, which bars service providers from engaging in cross-context behavioral advertising, which includes Customer Match.
Y, después de años de declarar sus planes para eliminar gradualmente las cookies de terceros, Google finalmente lo hará a finales de 2024. Los propietarios de sitios web ahora descubrirán que un buen número de usuarios de Chrome en sus sitios tienen las cookies de terceros deshabilitadas. . En vista de esto, los anunciantes ahora deben buscar alternativas a las cookies de terceros, como el uso de datos propios, para atraer de manera efectiva a su público objetivo.
Impacto de los cambios de privacidad en los editores
Privacy changes have impacted publishers who earn a major portion of their revenue from ads on their websites.
With new privacy rules prohibiting the use of third-party cookies that were critical for targeted advertising, several publishers are set to lose the ability to display relevant ads to their audience. This could lead to a significant decline in their revenues from ads.
Para lograr un crecimiento sostenido de los ingresos, dichos editores deben invertir en nuevos métodos de recopilación de datos, especialmente datos propios. Estas nuevas formas de recopilación de datos deben cumplir con las regulaciones y al mismo tiempo recopilar información valiosa sobre la audiencia.
Los editores también deben explorar formas de establecer relaciones directas con sus audiencias. Al crear contenido personalizado, pueden interactuar directamente con los visitantes de su sitio web y alentarlos a compartir sus datos de buena gana.
Pensamientos finales
Los editores deben adoptar enfoques centrados en la privacidad para obtener información sobre su público objetivo. Métodos como las cookies de terceros y la sincronización de cookies ya no cumplen con las normas de privacidad y se consideran intrusivos.
This makes it important for publishers to look for a cookie-free alternative, such as first-party data strategy. It offers privacy-friendly, relevant data as it is collected directly from customers. Collected data can be used to create personalized content, improve engagement, and deliver better customer experiences.
Publift ha ayudado a los editores a aumentar sus ingresos por publicidad en un promedio del 55 % desde 2015. Si usted es un editor con $2000 en ingresos por publicidad, contáctenos hoy para saber cómo podemos aumentar sus ingresos utilizando una estrategia de datos propios eficaz.