Avec la disparition des cookies tiers prévue pour 2024, les plateformes de données clients (CDP) ont connu un regain de popularité. Avec une valeur de marché de 1,16 milliard de dollars en 2021, les plateformes de données clients devraient croître à 6,94 milliards de dollars d'ici 2029 , à un TCAC de 25,4 %.
Bien que les données tierces aient leur place, les entreprises utilisent les données first party plus précieuses collectées par les CDP pour les aider à entretenir de meilleures relations avec les clients en offrant une interaction plus personnalisée avec leur entreprise.
Dans cet article, nous expliquerons ce qu'est une plateforme de données client, comment elle fonctionne, les avantages qu'elle offre et bien plus encore.
Qu'est-ce qu'une plateforme de données client ?
Une plateforme de données client (CDP) est un logiciel qui capture et organise avec précision les données de plusieurs points de contact client dans une base de données centralisée.
Les CDP offrent aux entreprises une vue complète de leurs clients, basée sur des informations relatives au client spécifique, et la possibilité de suivre leur comportement au fil du temps.
Les entreprises qui utilisent un CDP peuvent examiner les données collectées pour identifier les clients et voir comment ces clients interagissent avec les marques ou les produits de l'entreprise au cours de leur parcours client.
De plus, les données client peuvent également être segmentées pour aider une entreprise à mieux cibler son client idéal grâce à des campagnes marketing personnalisées améliorées, en utilisant le processus de synchronisation des cookies . Cela peut, à son tour, contribuer à améliorer la valeur vie client globale ( CLV ) des clients de l'entreprise.
Par exemple, si une entreprise vendant des jouets pour chats et chiens constate que moins de consommateurs achètent des jouets pour chats, elle peut utiliser un CDP pour identifier les points de contact des clients qui ont acheté des articles par rapport à ceux qui ont quitté l'entonnoir marketing avant de prendre une décision d'achat.
Tous les points de contact de l'utilisateur, des visites sur le site Web aux réseaux sociaux et aux annonces de recherche, peuvent être synthétisés pour identifier les caractéristiques et attribuer un segment d'audience. Cela aide ensuite l'entreprise à développer une stratégie de marché personnalisée qui cible mieux les clients potentiels.
Comment fonctionne une plateforme de données clients ?
Les plateformes de données clients (CDP) collectent des données directement à partir de plusieurs canaux numériques (sites Web, listes de diffusion, plateformes de réseaux sociaux et applications mobiles, par exemple) pour créer une base de données clients unifiée. Cette base de données, qui est développée via le processus de résolution d'identité, est accessible par d'autres systèmes à des fins d'analyse et de gestion des interactions avec les clients.
Certains CDP peuvent également collecter des données tierces, c'est-à-dire des informations sur les utilisateurs qui ont été partagées ou achetées par une entreprise auprès d'une source tierce.
Par exemple, un utilisateur s'inscrit sur un site immobilier et remplit un formulaire où il indique qu'il recherche une maison non meublée à louer. Quelques heures plus tard, cet utilisateur reçoit une newsletter d'une entreprise inconnue à laquelle il ne s'est pas inscrit, qui tente de lui vendre des meubles.
Les CDP collectent les données clients de manière autonome à partir de canaux en ligne et hors ligne en temps réel et les rendent utiles aux entreprises grâce à un processus appelé intégration des données clients (CDI).
Qu'est-ce que l'intégration des données clients (CDI) ?
Le CDI est le processus de combinaison et d’organisation des données clients provenant de différentes bases de données dans un format unique, plus utilisable et plus accessible, pour aider les entreprises à accroître leurs capacités d’analyse.
Le CDP croise les données utilisateur anonymes (adresses IP, identifiants d'appareils mobiles, etc.) avec les identifiants individuels d'une entreprise pour ses clients connus (adresses e-mail, comptes de réseaux sociaux, etc.) pour créer des profils clients unifiés et suivre les clients tout au long de leur parcours d'achat.
Les données de profil sont ensuite reformatées par le CDP pour prendre en charge les systèmes et processus marketing de l'entreprise, tels que les tests A/B , la diffusion sur les réseaux sociaux, la création de contenu ou le marketing numérique personnalisé.
En matière de collecte de données, les CDP examinent les quatre types suivants :
- Données d'identité : informations de base sur le client telles que le nom complet, les données démographiques, la localisation, les coordonnées (y compris les profils de réseaux sociaux), les informations professionnelles et de compte (titre du poste et numéros de compte).
- Données descriptives : Informations sur la carrière et le style de vie (employeurs précédents, revenu actuel, type d'animal de compagnie/voiture/maison), état matrimonial, nombre d'enfants et abonnements basés sur des loisirs (adhésion à un club de pêche ou abonnement à un magazine agricole).
- Données quantitatives ou comportementales : informations sur l'activité en ligne (interactions des clients avec les sites Web, les e-mails et l'engagement sur les réseaux sociaux), vues et clics, service client et données transactionnelles (retours d'articles, achats antérieurs des clients, etc.)
- Données qualitatives : Notes et avis des clients sur les produits, motivations pour lesquelles un produit a été acheté par rapport à d'autres options similaires
Étant donné que toutes ces données sont disponibles dans une base de données centralisée, les entreprises peuvent recueillir des informations exploitables à partir des CDP pour offrir une expérience client meilleure, plus ciblée et plus engageante à leurs clients.
Principaux avantages des CDP
Les plateformes de données clients (CDPS) offrent les avantages suivants :
- Expérience client améliorée : les sources de données CDP permettent aux entreprises d'utiliser les interactions individuelles des clients pour mieux comprendre leurs clients et cibler des clients spécifiques. Les équipes marketing peuvent utiliser ces informations pour créer des campagnes marketing plus personnalisées, ce qui peut également améliorer la fidélité des clients jusqu'à 25 % .
- Gestion plus organisée des données clients : les CDP organisent et visualisent les profils clients dans une vue client unique (SCV ), ce qui permet aux entreprises de gérer les données clients à partir d'une base de données unique plus facilement et avec moins de compétences techniques que ce qui serait nécessaire avec des entrepôts de données classiques. Cela peut aider les entreprises à économiser du temps et des coûts supplémentaires, ainsi qu'à mieux gérer la manière dont elles partagent les données avec des systèmes internes ou externes.
- Des analyses clients plus précises : les CDP collectent des données first-party en temps réel, ce qui permet d'obtenir des informations clients plus précises et actualisées. Toute information supplémentaire fournie par un client est automatiquement mise à jour sur son profil client.
- Amélioration de la protection des données et de la confidentialité : une CDP permet à une entreprise de se conformer au RGPD (Règlement général sur la protection des données) et au CCPA (California Consumer Privacy Act), car elle fournit à l'entreprise un historique de la manière dont et où les données des clients ont été collectées et utilisées, tout en mettant ces informations à la disposition des clients sur demande . Les préférences des clients peuvent également être conservées sur les plateformes marketing d'une entreprise afin qu'aucune erreur ne soit commise lors de la gestion de la campagne, par exemple si un client demande la suppression de ses coordonnées, uniquement pour recevoir de futures newsletters.
- De meilleures décisions marketing basées sur les données : la valeur de la chaîne de valeur fournie par une CDP peut aider les entreprises à améliorer leur veille stratégique et leurs efforts marketing, car différents services peuvent travailler ensemble à partir d'une seule base de données et voir comment les clients interagissent. Cela peut contribuer à améliorer les taux d'engagement client et à offrir une expérience client plus personnalisée.
CDP vs DMP vs CRM : comprendre la différence
Les plateformes de données clients (CDP), les plateformes de gestion des données (DMP) et les logiciels de gestion de la relation client (CRM) peuvent aider à mettre en œuvre les dernières tendances en matière de publicité contextuelle et de publicité programmatique , bien qu'il existe certaines différences dont les entreprises doivent être conscientes.
Différences entre les CDP et les DMP
Par rapport à une CDP qui collecte principalement des données de première main, une plateforme de gestion des données (DMP) collecte principalement des données de tiers. Chaque plateforme de données collecte des données de deuxième partie.
Les données d'un CDP sont plus personnelles (noms, coordonnées, adresses, etc.), tandis que les DMP se concentrent davantage sur des données anonymes telles que les adresses IP, les cookies ou les informations sur les appareils.
Les DMP recueillant des données anonymisées, les entreprises ne peuvent pas être sûres à 100 % que les données ont été collectées de manière légale ou éthique. Les CDP, en revanche, ont généralement des normes de sécurité des données très strictes, ce qui signifie que les visiteurs du site Web peuvent également choisir de partager leurs données ou de les faire supprimer.
Les CDP conservent également leurs données pendant une période plus longue, afin de créer des profils clients unifiés « connus », par rapport aux DMP qui utilisent leurs données pendant une période plus courte pour générer des publicités mieux ciblées (souvent en utilisant des données de flux d'enchères ) ou pour créer des profils d'audience similaires (tels que « les femmes de plus de 30 ans qui aiment jardiner »).
Différences entre CDP et CRM
Comme mentionné précédemment, les CDP peuvent collecter des données en ligne et hors ligne. Cela diffère des outils de gestion de la relation client (CRM) qui collectent principalement des données à partir de sources en ligne. Les CRM peuvent intégrer des données hors ligne, mais celles-ci doivent être saisies manuellement.
Les données collectées par les CDP peuvent provenir de sources connues ou anonymes, tandis que les CRM collectent uniquement les données des clients, ou des clients potentiels, qui interagissent délibérément avec l'entreprise.
Ainsi, les CRM ne peuvent gérer que les données saisies individuellement, contrairement aux CDP qui sont conçus pour collecter des informations à partir de plusieurs points de données via une grande variété de sources différentes.
Les CDP se concentrent également sur la création d'une vue complète des clients d'une entreprise et de leurs comportements avec l'entreprise afin d'améliorer leurs expériences globales. Ils peuvent également utiliser les données de manière interchangeable avec les CRM ou les DMP pour cibler tout type de marketing.
Alternativement, les CRM analysent et gèrent les informations basées sur les ventes telles que le parcours du client dans un entonnoir de vente, les transactions commerciales ou les prévisions de ventes prédictives.
CDP vs entrepôts de données et lacs de données
Les lacs de données et les entrepôts de données sont tous deux des référentiels de données centralisés qui stockent toutes les données d'entreprise d'une entreprise.
Les lacs de données stockent la forme brute et non structurée des données qui correspondent aux formes de leurs sources de données d'origine, telles que les données sur les clients, les transactions, les produits, les magasins et les ressources humaines, tandis que les entrepôts de données stockent la forme structurée et traitée de ces données.
Un entrepôt de données, également appelé entrepôt de données d'entreprise (EDW), est normalement utilisé par les gestionnaires ou les utilisateurs finaux d'une entreprise pour signaler et analyser des informations en fonction des besoins et des indicateurs de performance de l'entreprise.
Alternativement, un lac de données est utilisé par les professionnels de l'informatique et les scientifiques pour exécuter l'apprentissage automatique et l'analyse à l'échelle de l'entreprise afin d'obtenir de nouvelles informations commerciales.
Un CDP est différent car, bien qu'il s'agisse également d'un référentiel de données centralisé, il s'intègre aux entrepôts de données et aux lacs de données et utilise uniquement les données client qu'ils stockent. En tant que tel, il fonctionne avec des données à plus petite échelle, mettant ces informations à la disposition des spécialistes du marketing et des équipes de vente sans avoir besoin de l'aide constante du service informatique.
Les lacs de données et les EDW n'ont pas besoin de faire correspondre ou de fusionner leurs données (ce qui rendrait leur analyse plus difficile), ce qui signifie qu'ils ne fournissent pas la technologie de résolution d'identité multi-canal qu'un CDP fournit pour créer une vue client unique (SGV).
Les lacs de données et les entrepôts de données ne sont pas non plus mis à jour aussi fréquemment que les CDP, car cela ralentirait les systèmes internes de l'entreprise. C'est une autre raison pour laquelle l'équipe marketing d'une entreprise préfère utiliser un CDP plutôt que d'autres référentiels : elle peut extraire et utiliser des données à jour beaucoup plus rapidement qu'en attendant les commentaires du service informatique.
Les lacs de données, les entrepôts de données électroniques et les CDP entretiennent une relation symbiotique en matière de partage de données. Les entrepôts de données électroniques et les lacs de données envoient souvent des profils clients et des données transactionnelles plus pertinents aux CDP, qui à leur tour renverront leurs données d'activation client aux lacs de données et aux entrepôts de données électroniques.
Cela permet aux entreprises de disposer de données plus précises et plus exactes lors de la réalisation d’analyses à l’échelle de l’entreprise.
Réflexions finales
Lorsqu'il s'agit de choisir entre CDP, CRM ou DMP, les entreprises ne devraient pas se demander « Lequel... ? » mais plutôt envisager d'utiliser les trois pour les aider à améliorer leurs efforts marketing et à offrir une expérience client plus personnalisée.
Les grandes entreprises doivent également intégrer des lacs de données et des entrepôts de données pour le stockage et l’analyse des données, ainsi qu’une CDP capable d’utiliser ces informations pour créer une vue client unique et servir de référentiel de données entre plusieurs canaux. Cela permettra aux spécialistes du marketing de créer des campagnes marketing avancées basées sur les données sur différents points de contact.
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FAQ
À quoi sert une plateforme de données clients ?
Une plateforme de données client (CDP) collecte des informations auprès des clients d'une entreprise, qu'elle stocke ensuite dans une base de données centrale et croise avec des informations personnellement identifiables.
Le CDP utilise les données pour créer des profils unifiés des clients d'une entreprise afin d'aider l'entreprise à améliorer l'efficacité de ses campagnes marketing.
Quels sont les exemples de plateformes de données clients ?
Voici quelques exemples de plateformes de données clients :
Quelle est la différence entre un CRM et un CDP ?
Un CRM est un système logiciel qui suit toutes les communications et informations client basées sur les ventes via les systèmes d'automatisation des ventes, des finances, du support client et du marketing pour aider les entreprises à améliorer leurs relations clients et leurs ventes.
Cela diffère d’un CDP qui utilise les données client, collectées à partir de plusieurs canaux, pour créer une vue holistique à 360 degrés du client afin d’aider l’entreprise à mieux comprendre ses clients.
Quels sont les quatre types de données clients ?
- Données d'identité : Nom, prénom, âge, sexe et coordonnées du client
- Données descriptives : Types de véhicules ou d'animaux domestiques que possède le client, activités récréatives/abonnements, secteur d'activité actuel et taille de la famille
- Données quantitatives ou comportementales : comportement des clients, demandes de service, visites sur le site Web, ouvertures d'e-mails et données d'achat
Données qualitatives : évaluations de produits en ligne, opinions et motivations d'achat