Mit dem für 2024 geplanten Ende von Drittanbieter-Cookies haben Customer Data Platforms (CDPs) an Popularität gewonnen. Customer Data Platforms, die 2021 einen Marktwert von 1,16 Milliarden US-Dollar aufweisen, werden bis 2029 voraussichtlich auf 6,94 Milliarden US-Dollar wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 25,4 % entspricht.
Zwar haben auch Daten von Drittanbietern ihre Berechtigung, doch Unternehmen nutzen die wertvolleren Erstanbieterdaten, die CDPs erfassen, um durch eine persönlichere Interaktion mit ihrem Unternehmen bessere Beziehungen zu ihren Kunden aufzubauen.
In diesem Artikel erklären wir, was eine Kundendatenplattform ist, wie sie funktioniert, welche Vorteile sie bietet und mehr.
Was ist eine Kundendatenplattform?
Eine Customer Data Platform (CDP) ist eine Software, die Daten von mehreren Kundenkontaktpunkten präzise erfasst und in einer zentralen Datenbank organisiert.
CDPs bieten Unternehmen eine vollständige Übersicht über ihre Kunden – basierend auf kundenbezogenen Informationen – und die Möglichkeit, deren Verhalten im Laufe der Zeit zu verfolgen.
Unternehmen, die eine CDP verwenden, können die gesammelten Daten zur Kundenidentifizierung untersuchen und sehen, wie diese Kunden während ihrer Customer Journey mit den Marken oder Produkten des Unternehmens interagieren.
Darüber hinaus können Kundendaten segmentiert werden, damit ein Unternehmen seinen idealen Kunden mithilfe der Cookie-Synchronisierung durch verbesserte personalisierte Marketingkampagnen gezielter ansprechen kann. Dies kann wiederum dazu beitragen, den gesamten Customer Lifetime Value ( CLV ) der Kunden des Unternehmens zu verbessern.
Wenn beispielsweise ein Unternehmen, das Spielzeug für Katzen und Hunde verkauft, feststellt, dass weniger Verbraucher Katzenspielzeug kaufen, kann es mithilfe einer CDP die Kontaktpunkte der Kunden identifizieren, die Artikel gekauft haben, im Vergleich zu denen, die den Marketing-Funnel verlassen haben, bevor sie eine Kaufentscheidung trafen.
Alle Kontaktpunkte des Benutzers – von Website-Besuchen bis hin zu Social Media und Suchanzeigen – können zusammengefasst werden, um Merkmale zu identifizieren und ein Zielgruppensegment zuzuweisen. Dies hilft dem Unternehmen dann dabei, eine personalisierte Marktstrategie zu entwickeln, die potenzielle Kunden besser anspricht.
Wie funktioniert eine Kundendatenplattform?
Customer Data Platforms (CDPs) sammeln Daten direkt aus mehreren digitalen Kanälen – wie Websites, E-Mail-Listen, Social-Media-Plattformen und mobilen Anwendungen – um eine einheitliche Kundendatenbank zu erstellen. Auf diese Datenbank, die durch den Prozess der Identitätsauflösung entwickelt wird, können andere Systeme zur Analyse und zum Kundeninteraktionsmanagement zugreifen.
Bestimmte CDPs können auch Daten von Drittanbietern erfassen – Benutzerinformationen, die von einem Unternehmen aus einer Drittanbieterquelle an ein Unternehmen weitergegeben oder gekauft wurden.
Beispiel: Ein Benutzer abonniert eine Immobilien-Website und füllt ein Formular aus, in dem er angibt, dass er ein unmöbliertes Haus zur Miete sucht. Einige Stunden später erhält dieser Benutzer einen Newsletter von einem unbekannten Unternehmen, bei dem er sich nicht angemeldet hat, und das versucht, ihm Möbel zu verkaufen.
CDPs sammeln Kundendaten selbstständig und in Echtzeit aus Online- und Offline-Kanälen und machen diese durch einen Prozess namens Customer Data Integration (CDI) für Unternehmen nutzbar.
Was ist Customer Data Integration (CDI)?
CDI ist der Prozess der Kombination und Organisation von Kundendaten aus verschiedenen Datenbanken in einer einzigen, besser nutzbaren und zugänglichen Form, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Analysefähigkeiten zu verbessern.
Die CDP vergleicht anonyme Benutzerdaten (IP-Adressen, IDs mobiler Geräte usw.) mit den individuellen Kennungen eines Unternehmens für seine bekannten Kunden (E-Mail-Adressen, Social-Media-Konten usw.), um einheitliche Kundenprofile zu erstellen und Kunden während ihrer Buyer Journey zu verfolgen.
Die Profildaten werden dann von der CDP neu formatiert, um die Marketingsysteme und -prozesse des Unternehmens zu unterstützen, wie etwa A/B-Tests , Social-Media-Outreach, Content-Erstellung oder personalisiertes digitales Marketing.
Bei der Datenerfassung berücksichtigen CDPs die folgenden vier Typen:
- Identitätsdaten: Grundlegende Kundeninformationen wie vollständiger Name, demografische Daten, Standort, Kontaktdaten (einschließlich Social-Media-Profile), berufliche Informationen und Kontoinformationen (Berufsbezeichnung und Kontonummern).
- Beschreibende Daten: Informationen zu Beruf und Lebensstil (frühere Arbeitgeber, aktuelles Einkommen, Art von Haustier/Auto/Haus), Familienstand, Anzahl der Kinder und Hobby-Abonnements (Mitgliedschaft im Angelclub oder Abonnement einer landwirtschaftlichen Zeitschrift).
- Quantitative oder verhaltensbezogene Daten: Informationen zu Online-Aktivitäten (Kundeninteraktionen mit Websites, E-Mails und Social-Media-Engagement), Ansichten und Klickraten, Kundendienst- und Transaktionsdaten (Artikelrückgaben, frühere Kundenkäufe usw.)
- Qualitative Daten: Kundenbewertungen und Meinungen zu Produkten, Gründe, warum ein Produkt gegenüber anderen ähnlichen Optionen gekauft wurde
Da alle diese Daten in einer zentralen Datenbank verfügbar sind, können Unternehmen aus CDPs umsetzbare Erkenntnisse gewinnen, um ihren Kunden ein besseres, gezielteres und ansprechenderes Kundenerlebnis zu bieten.
Hauptvorteile von CDPs
Kundendatenplattformen (CDPS) bieten folgende Vorteile:
- Verbesserte Kundenerfahrung : CDP-Datenquellen ermöglichen es Unternehmen, individuelle Kundeninteraktionen zu nutzen, um ihre Kunden besser zu verstehen und gezielt Kunden anzusprechen. Marketingteams können diese Informationen nutzen, um personalisiertere Marketingkampagnen zu erstellen, die auch die Kundentreue um bis zu 25 % verbessern können.
- Besser organisiertes Kundendatenmanagement: CDPs organisieren und visualisieren Kundenprofile in einer einzigen Kundenansicht (SCV ), sodass Unternehmen Kundendaten aus einer einzigen Datenbank einfacher und mit weniger technischen Kenntnissen verwalten können, als dies bei normalen Data Warehouses erforderlich wäre. Dies kann Unternehmen helfen, Zeit und zusätzliche Kosten zu sparen und die gemeinsame Nutzung von Daten mit internen oder externen Systemen besser zu verwalten.
- Aufschlussreichere Kundenanalysen: CDPs sammeln First-Party-Daten in Echtzeit, was genauere und aktuellere Kundeneinblicke ermöglicht. Alle zusätzlichen Informationen, die ein Kunde möglicherweise bereitstellt, werden automatisch in seinem Kundenprofil aktualisiert.
- Verbesserter Datenschutz und Privatsphäre: Eine CDP ermöglicht es einem Unternehmen, die DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) und den CCPA (California Consumer Privacy Act) einzuhalten, da sie dem Unternehmen einen Überblick darüber bietet, wie und wo Kundendaten erfasst und verwendet wurden, und diese Informationen den Kunden auf Anfrage zur Verfügung stellt. Kundenpräferenzen können auch über alle Marketingplattformen eines Unternehmens hinweg beibehalten werden, sodass beim Kampagnenmanagement keine Fehler passieren, z. B. wenn ein Kunde die Löschung seiner Kontaktinformationen verlangt, nur um in Zukunft Newsletter zu erhalten.
- Bessere datengesteuerte Marketingentscheidungen: Der SCV, den eine CDP bereitstellt, kann Unternehmen dabei helfen, ihre Business Intelligence und Marketingbemühungen zu verbessern, da verschiedene Abteilungen anhand einer einzigen Datenbank zusammenarbeiten und sehen können, wie mit Kunden interagiert wird. Dies kann dazu beitragen, die Kundenbindungsraten zu verbessern und ein persönlicheres Kundenerlebnis zu bieten.
CDP vs. DMP vs. CRM: Den Unterschied verstehen
Customer Data-Plattformen (CDPs), Data Management-Plattformen (DMPs) und Customer-Relationship-Management-Software (CRM) können bei der Umsetzung der neuesten Trends im Bereich kontextbezogene Werbung und programmatische Werbung hilfreich sein, es gibt jedoch einige Unterschiede, die Unternehmen kennen müssen.
Unterschiede zwischen CDPs und DMPs
Im Vergleich zu einer CDP, die hauptsächlich Erstanbieterdaten sammelt, sammelt eine Datenmanagementplattform (DMP) hauptsächlich Drittanbieterdaten. Jede Datenplattform sammelt auch einige Zweitanbieterdaten.
Die Daten einer CDP sind persönlicher (Namen, Kontaktdaten, Adressen usw.), während sich DMPs eher auf anonyme Daten wie IP-Adressen, Cookies oder Geräteinformationen konzentrieren.
Da DMPs anonymisierte Daten sammeln, können Unternehmen nicht 100 % sicher sein, dass die Daten auf legale oder ethische Weise gesammelt wurden. CDPs hingegen haben normalerweise sehr strenge Datensicherheitsstandards, was bedeutet, dass Website-Besucher auch wählen können, ob sie ihre Daten freigeben oder löschen lassen möchten.
CDPs also retain their data for a longer period of time—to create "known" unified customer profiles—compared to DMPs that use their data for a shorter time to generate better targeted advertisements (often using bidstream data) or to build lookalike audience profiles (such as "women over 30 that enjoy gardening").
Unterschiede zwischen CDPs und CRMs
Wie bereits erwähnt, können CDPs sowohl Online- als auch Offline-Daten erfassen. Dies unterscheidet sich von Customer-Relationship-Management-Tools (CRM), die hauptsächlich Daten aus Online-Quellen erfassen. CRMs können Offline-Daten integrieren, diese müssen jedoch manuell eingegeben werden.
Die von CDPs gesammelten Daten können aus bekannten oder anonymen Quellen stammen, während CRMs nur Daten von Kunden oder potenziellen Kunden sammeln, die gezielt mit dem Unternehmen interagieren.
CRMs können daher nur einzeln eingegebene Daten verwalten, CDPs hingegen sind darauf ausgelegt, Informationen aus mehreren Datenpunkten über eine große Vielfalt unterschiedlicher Quellen zu sammeln.
CDPs konzentrieren sich auch darauf, einen vollständigen Überblick über die Kunden eines Unternehmens und ihr Verhalten gegenüber dem Unternehmen zu schaffen, um ihre Gesamterfahrung zu verbessern. Sie können die Daten auch austauschbar mit CRMs oder DMPs verwenden, um jede Art von Marketing gezielt anzusprechen.
Alternativ analysieren und verwalten CRMs vertriebsbasierte Informationen wie die Reise des Kunden durch einen Verkaufstrichter, Geschäftstransaktionen oder prädiktive Umsatzprognosen.
CDPs vs. Data Warehouses und Data Lakes
Data Lakes und Data Warehouses sind beides zentrale Datenspeicher, in denen alle Unternehmensdaten eines Unternehmens gespeichert werden.
Data Lakes speichern die rohe, unstrukturierte Form von Daten, die der Form ihrer ursprünglichen Datenquellen entspricht – wie etwa Kunden-, Transaktions-, Produkt-, Filial- und Personaldaten – wohingegen Data Warehouses die strukturierte und verarbeitete Form dieser Daten speichern.
Ein Data Warehouse – auch Enterprise Data Warehouse (EDW) genannt – wird normalerweise von Unternehmensmanagern oder Endbenutzern im Unternehmen verwendet, um Informationen basierend auf den Anforderungen und Leistungsindikatoren des Unternehmens zu melden und zu analysieren.
Alternativ wird ein Data Lake von IT-Experten und Wissenschaftlern verwendet, um unternehmensweites maschinelles Lernen und Analysen durchzuführen und so neue Geschäftserkenntnisse zu gewinnen.
Eine CDP ist anders, denn obwohl sie ebenfalls ein zentralisiertes Datenrepository ist, lässt sie sich in EDWs und Data Lakes integrieren und verwendet nur die dort gespeicherten Kundendaten. Daher arbeitet sie mit Daten in kleinerem Maßstab und stellt diese Informationen Marketing- und Vertriebsteams zur Verfügung, ohne dass ständige Hilfe der IT-Abteilung erforderlich ist.
Data Lakes und EDWs müssen ihre Daten nicht abgleichen oder zusammenführen – dies würde die Analyse erschweren. Das heißt, sie verfügen nicht über die kanalübergreifende Identitätsauflösungstechnologie einer CDP zum Erstellen einer einheitlichen Kundenansicht (SGV).
Data Lakes und EDWs werden außerdem nicht so häufig aktualisiert wie CDPs, da dies die internen Systeme des Unternehmens verlangsamen würde. Dies ist ein weiterer Grund, warum das Marketingteam eines Unternehmens eine CDP gegenüber anderen Repositorien bevorzugen würde – sie können aktuelle Daten viel schneller extrahieren und verwenden, als auf Feedback der IT-Abteilung warten zu müssen.
Data Lakes, EDWs und CDPs haben eine Art symbiotische Beziehung, wenn es um den Datenaustausch geht. EDWs und Data Lakes senden häufig aufschlussreichere Kundenprofil- und Transaktionsdaten an CDPs, die wiederum ihre Kundenaktivierungsdaten an die Data Lakes und EDWs zurücksenden.
Dadurch können Unternehmen bei der Durchführung unternehmensweiter Analysen über präzisere und genauere Daten verfügen.
Abschließende Gedanken
When it comes to choosing between CDPs, CRMs or DMPs, companies shouldn't ask "Which one..?" but rather look at using all three to help them improve their marketing efforts and provide a more personalized customer experience.
Größere Unternehmen sollten außerdem Data Lakes und EDWs zur Datenspeicherung und -analyse sowie eine CDP integrieren, die diese Informationen nutzen kann, um eine einheitliche Kundenansicht zu erstellen und als Datenspeicher für mehrere Kanäle zu dienen. Auf diese Weise können Marketingfachleute erweiterte datengesteuerte Marketingkampagnen über verschiedene Kontaktpunkte hinweg erstellen.
Weitere Informationen zum Ad-Tech- Sektor finden Sie in unseren weiteren Artikeln unten:
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FAQs
Was macht eine Kundendatenplattform?
Eine Customer Data Platform (CDP) sammelt Informationen von den Kunden eines Unternehmens, speichert diese in einer zentralen Datenbank und vergleicht sie mit personenbezogenen Daten.
Die CDP verwendet die Daten, um einheitliche Profile der Kunden eines Unternehmens zu erstellen und dem Unternehmen so dabei zu helfen, die Effektivität seiner Marketingkampagnen zu verbessern.
Was sind Beispiele für Kundendatenplattformen?
Beispiele für Kundendatenplattformen sind:
Was ist der Unterschied zwischen einem CRM und einer CDP?
Ein CRM ist ein Softwaresystem, das die gesamte vertriebsbasierte Kundenkommunikation und -information über Vertriebs-, Finanz-, Kundensupport- und Marketing-Automatisierungssysteme verfolgt, um Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Kundenbeziehungen und Umsätze zu verbessern.
Dies unterscheidet sich von einer CDP, die Kundendaten aus mehreren Kanälen verwendet, um eine ganzheitliche 360-Grad-Sicht auf den Kunden zu erstellen und dem Unternehmen zu helfen, seine Kunden besser zu verstehen.
Was sind die vier Arten von Kundendaten?
- Identitätsdaten: Vor- und Nachname, Alter, Geschlecht und Kontaktdaten des Kunden
- Beschreibende Daten: Fahrzeug- oder Haustiertypen des Kunden, Freizeitaktivitäten/Abonnements, aktuelle Branche und Familiengröße
- Quantitative oder verhaltensbezogene Daten: Kundenverhalten, Serviceanfragen, Website-Besuche, E-Mail-Öffnungen und Kaufdaten
Qualitative Daten: Online-Produktbewertungen, Meinungen und Kaufmotive